<aside> 💡 VB-3S2PRO-AIモデルを用いて6種類機能毎にサンプルモデルを用いて参考に処理時間を測定致しました。また、結果については画像サイズやモデルの学習枚数によって変化するため目安の参考値としてください。

</aside>

オブジェクト検出（LocateObjects）

• 656 x 492　モノクロ画像　5ms

特徴検出（DefectFeatures）

• 1295 x 963　カラー画像　31ms
• 648 x 486　カラー画像　7ms

異常検出（DefectAnomalies）

• 960 x 540　カラー画像　19ms

オブジェクト分類（Object Classification）

• 648 x 486　カラー画像　0.6ms

セグメンテーション（Instance Segmentation）

• 643 x 485　カラー画像　17ms

キーポイント検出（Point Location）

• 1280 x 720　カラー画像　5ms

文字認識（OCR）

• 700 x 500　カラー画像　15ms

関連ページ

各AIモデルの違いについては次のページでも紹介をしております。

AIツールとアノテーションツールの種類