<aside> 💡 AIツール毎に学習ツール(アノテーションツール)が存在しており、単体でのアノテーションが可能です。
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この技術は、画像内の 1 つまたは複数のオブジェクトを見つけて分類するために使用されます。この手法の結果は、対応するクラス予測と信頼スコアを持つ予測オブジェクトの境界を示す四角形のリストです。
この技術は、画像内の 1 つ以上のクラスについてピクセル単位の特徴を正確にセグメント化するために使用されます。各クラスに属するピクセルは、トレーニング ステップでユーザーによってマークされる必要があります。
この技術は、異常な (異常または予期しない) サンプルを検出するために使用されます。正常な外観のモデルを学習するには、欠陥のないサンプルのセットのみが必要です。オプションで、許容可能な変動のしきい値をより適切に定義するために、いくつかの欠陥のあるサンプルを追加できます。